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Best linear unbiased estimator

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Under assumptions V and VI, the OLS estimators are the best linear unbiased estimators (they are best in the sense of having minimum variance among all linear unbiased estimators), regardless of whether the ɛi are normally distributed or not (Gauss–Markov theorem).
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最佳線性不偏預測 (Best linear unbiased prediction)

說明

最佳線性不偏預測,又音譯為「布拉普」,是統計學上用於線性混合模型對隨機效應進行預測的一種方法。最佳線性不偏預測由C.R. Henderson提出。隨機效應的最佳線性不偏預測等同於固定效應的最佳線性不偏估計。因為對固定效應使用估計一詞,而對隨機效應使用預測,這兩個術語基本是等同的。BLUP被大量使用於動物育種。 維基百科
"Best Linear Unbiased Estimation and Prediction". Principles of Econometrics. New York: John Wiley & Sons. pp. 119–124. ISBN 0-471-85845-5 ...
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2011年1月1日 — We call an estimator the best unbiased estimator (BUE) if it satisfies both conditions. The class of BUE estimators may be either linear or ...
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