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SENet
作者:J Hu2017被引用次数:8128 — We show that these blocks can be stacked together to form SENet architectures that generalise extremely effectively across different ...
2018年1月6日 — Squeeze-and-Excitation Networks(SENet)是由自动驾驶公司Momenta在2017年公布的一种全新的图像识别结构,它通过对特征通道间的相关性进行建模,把 ...
2018年10月23日 — SENet的提出动机非常简单,传统的方法是将网络的Feature Map等权重的传到下一层,SENet的核心思想在于建模通道之间的相互依赖关系,通过网络的全局 ...
2017年9月16日 — 论文:Squeeze-and-Excitation Networks 论文链接:https://arxiv.org/abs/1709.01507 代码地址:https://github.com/hujie-frank/SENet PyTorch代码 ...
2020年11月28日 — “SENet"というネットワークがあるわけではなく、”SE”をResNetやInceptionと組み合わせて作り出せるネットワークの総称です。
Senet's patented Low Power Wide Area Virtual Network (LVN™) connects Network Operator, Application Provider and RAN Provider networks under a cooperative model, ...
Squeeze-and-Excitation Networks. Contribute to hujie-frank/SENet development by creating an account on GitHub.
SENet.pytorch. An implementation of SENet, proposed in Squeeze-and-Excitation Networks by Jie Hu, Li Shen and Gang Sun, who are the winners of ILSVRC 2017 ...
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2021年1月23日 — 其中我们的SENet 实质上是一个SE-ResNeXt-152(64*4d),在ResNeXt-152 上嵌入SE模块,并作出一些其他修改和训练优化上的小技巧,这些我们会在后面介绍。

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